Blog sur l'automatisation

Pourquoi les systèmes d'inspection automatisés sont-ils essentiels à la fabrication de véhicules électriques

23 mars 2023 Dans l'industrie automobile, la sécurité l'emporte sur toutes les autres préoccupations, et la fabrication de véhicules électriques ne fait pas exception. Or, la complexité des véhicules d'aujourd'hui, en particulier des véhicules électriques, est telle que les fabricants ne peuvent plus s'appuyer sur les méthodes d'inspection traditionnelles basées sur l'échantillonnage ou l'audit.

Comment accélérer l'intégration des cobots

8 février 2023 Une bonne planification et des partenaires solides aident les PME à surmonter les obstacles liés à l'automatisation.Les robots collaboratifs, également connus sous le nom de cobots, gagnent en popularité car ils permettent d'automatiser des tâches chronophages ou nécessitant de nombreuses ressources. Le marché mondial des robots collaboratifs est actuellement estimé à environ 1,2 milliard de dollars. Le volume des ventes de cobots a atteint un total de 32 300 unités en 2021. Alors que les entreprises éprouvent toujours plus de difficultés à trouver et retenir des employés qualifiés, ces technologies valent leur pesant d'or sur de nombreux sites. En parlant d'or, certains peuvent se poser les questions suivantes : est-ce que les cobots ne seraient pas extrêmement coûteux ? Qu'en est-il du retour sur investissement ?Expert en automatisation, OMRON souhaite résoudre ces problèmes, en particulier pour les petites et moyennes entreprises : les solutions robotiques intelligentes et intégrées, ainsi que les cobots et les robots mobiles, sont envisageables et abordables. Pour ceux qui souhaitent estimer le retour sur investissement, le calculateur de retour sur investissement d'OMRON leur offre un aperçu rapide et facile.Les cobots et les robots mobiles autonomes (AMR) sont adaptés aux PME et aux grandes entreprises. Ils effectuent des tâches telles que le transport, la palettisation, le chargement et le déchargement de machines, l'assemblage, la peinture ou le soudage. Ils peuvent être redéployés rapidement et de manière flexible et même programmés par des non-spécialistes. Le réapprovisionnement en matériaux peut être rationalisé grâce aux AMR, de même que le chargement des machines et des processus grâce aux cobots. Toutefois, pour mener à bien ces projets et accélérer l'intégration des robots, il est nécessaire de disposer d'un savoir-faire et de partenaires qui connaissent bien le sujet. Plus encore, les employés doivent être informés et impliqués dès le début du projet pour participer ensemble au changement.Voici quelques conseils que les entreprises doivent suivre lors de l'intégration de cobots :

Une intelligence artificielle pas si bête

8 février 2023 Il y a dix ans, j'étais très fier de l'intelligence des machines de notre usine. Aujourd'hui, la définition du terme « intelligent » ayant évolué, je me rends compte qu'elles étaient en réalité plutôt bêtes.En effet, même si elles effectuaient les tâches qui leur étaient demandées, elles étaient incapables de faire face à une situation inattendue ou inhabituelle. Leur seul recours était de demander de l'aide à l'opérateur.Le dépannage et la remise en service des machines nécessitaient l'intervention de personnes intelligentes, d'opérateurs hautement qualifiés, d'ingénieurs en logiciel et matériel expérimentés. Toutefois, ces personnes se font de plus en plus rares depuis une dizaine d'années. Il n'y a tout simplement plus assez de nouveaux talents dans le secteur pour compenser les employés qui partent à la retraite. Lorsqu'ils quittent l'entreprise, ces derniers emportent avec eux leurs connaissances professionnelles durement acquises, qui sont le fruit de plusieurs années d'expérience. À chaque départ, les entreprises sont confrontées à la perspective d'une main-d'œuvre moins productive et moins qualifiée. 

Les 5 principales prévisions d'OMRON Europe concernant l'automatisation pour 2023

1 février 2023 Alors qu'une nouvelle année s'ouvre, avec toutes ses opportunités, je souhaiterais évoquer plusieurs tendances qui influenceront et façonneront l'automatisation industrielle en 2023 et au-delà. Les industries manufacturières continueront à faire face à de nombreux défis ; pour les relever, il faudra apporter la résilience et la flexibilité nécessaires aux modèles économiques actuels. Dans le même temps, les entreprises doivent adopter les technologies émergentes (détection, robotique, 5G et intelligence artificielle) pour aider à résoudre les problèmes auxquels elles sont confrontées en raison des défis sociétaux.

Stratégies gagnantes pour la neutralité carbone

1 février 2023 La neutralité carbone dans le secteur de la fabrication passe par la transformation de la chaîne de valeur par le biais de l'automatisation.En juin 2022, le magazine New Scientist a révélé qu'un tiers des plus grandes entreprises mondiales avait des cibles de neutralité carbone, soit un nombre supérieur à celui de la même période l'année précédente.Si l'accélération de cette dynamique est une bonne nouvelle, l'article nuance en indiquant que ces entreprises procédaient de façon disparate.Ce n'est pas vraiment une surprise. La création et la mise en œuvre d'une stratégie de neutralité carbone impliquent un travail énorme pour toute entreprise, d'autant que 80 % des émissions de GES appartiennent au scope 3, à savoir les émissions en amont ou en aval de la chaîne de valeur. Ce défi est particulièrement difficile à relever pour les biens de grande consommation qui sont soumis à des chaînes d'approvisionnement et une logistique longues et complexes.La plupart de ces entreprises concernées savent ce qu'elles doivent faire : décarboner la chaîne de valeur et la rendre plus circulaire. Elles ont une stratégie à cette fin, qui couvre généralement l'optimisation de l'utilisation des ressources et de l'énergie, le remplacement des produits et des processus à fortes émissions et l'élimination des déchets.Mais le véritable défi consiste à traduire les intentions en mesures concrètes, et c'est là que l'automatisation intervient et joue un rôle déterminant.La collecte et l'analyse des données sont la clé d'une transition réussie vers la neutralité carbone. Sans elles, comment les entreprises savent-elles quel est leur point de départ, où elles doivent s'améliorer, si elles ont progressé et à quel degré ? Des données de qualité sont essentielles pour transformer un engagement en changement, pour communiquer de manière crédible et fiable avec les parties prenantes, et pour se montrer à la hauteur de ses ambitions en matière de climat.

Passer outre la crise de l'énergie et des carburants grâce à l'automatisation

7 décembre 2022 Pour contrer la hausse des prix et atteindre les objectifs environnementaux, les entreprises industrielles doivent analyser comment les technologies d'automatisation provenant d'une source unique pourraient contribuer à leur stratégie en matière de développement durable.Les prix élevés de l'énergie et des carburants pèsent sur les ménages et l'industrie. Non seulement la situation a un impact négatif sur les plans financiers et les portefeuilles, mais les prix excessifs obligent certaines entreprises à cesser leur production. Selon Make UK, 42 % des fabricants interrogés ont déclaré que leurs factures d'électricité avaient doublé au cours des 12 derniers mois et 32 % que les prix du gaz avaient augmenté de plus de 100 % au cours de l'année écoulée. Il est inquiétant de constater que 12 % des fabricants ont déjà réduit leurs effectifs en raison de l'augmentation des factures d'énergie.La guerre en Ukraine, la pandémie de Covid-19 et le prix du gaz ne sont que quelques-unes des causes de la crise qui touche tous les secteurs et a un impact sur tout, des prix de l'électricité aux chaînes d'approvisionnement. Quels sont les éléments que les entreprises industrielles doivent prendre en compte maintenant ? Pour gagner en flexibilité et en efficacité énergétique, il est essentiel de mettre en place des stratégies d'automatisation globales. Ces stratégies comprennent une robotique innovante associée à une technologie de capteurs et de vision ainsi qu'à l'intelligence artificielle : l'IA à la périphérie. En outre, les données en temps réel des usines de production peuvent aider à détecter les anomalies et à améliorer le taux de rendement global (TRG).

Comment tirer son épingle du jeu : dompter l'incertitude économique en transformant les défis sociaux en opportunités technologiques

6 décembre 2022 L'une des questions que l'on me pose souvent est de savoir quelle est notre stratégie, en tant qu'entreprise d'automatisation industrielle, pour maintenir une croissance stable dans une économie mondiale volatile et de plus en plus imprévisible. Vous pouvez l'imaginer, ma réponse ne se résume pas à une phrase. Pour être plus précis, elle tient en un mot : SINIC. SINIC, acronyme de « Seed-Innovation to Need-Impetus Cyclic Evolution », fait référence à une théorie développée par le fondateur d'OMRON, le Dr Kazuma Tateisi, en 1970. Selon cette philosophie, la science, la technologie et la société partagent une relation cyclique, sont interdépendantes et s'influencent mutuellement. Les avancées scientifiques permettent à la société à progresser et les besoins sociaux stimulent le développement technologique. OMRON Europe a toujours respecté cette philosophie et a passé la dernière décennie à poser les bases de la création de solutions à valeur ajoutée pour relever les défis sociaux et économiques actuels.

Quatre conseils aux PME en matière d'automatisation

25 novembre 2022 Les dirigeants d'entreprise du monde entier sont actuellement confrontés à un défi après l'autre : outre l'explosion des coûts causée par la crise énergétique, elles font face à des problèmes de chaîne d'approvisionnement, une pénurie de main-d'œuvre qualifiée, des exigences en matière de développement durable et des problèmes de numérisation avancés. Les petites et moyennes entreprises (PME) en particulier doivent trouver rapidement des moyens de surmonter ces obstacles. L'automatisation offre des solutions : cela inclut la robotique, comme les cobots et les AMR (robots mobiles autonomes), une technologie de capteurs, de vision ainsi que l'IA. Bien que les entreprises soient bien conscientes des avantages de ces technologies, des études montrent également que beaucoup d'entre elles restent sceptiques quant à leur utilisation réelle.Ce sont les entreprises qui n'ont pas d'expérience dans les applications qui craignent en particulier que l'utilisation de robots soit synonyme de coûts élevés. Ainsi, si vous vous demandez si l'achat d'un robot collaboratif ou mobile constitue un investissement intéressant pour votre propre entreprise, le nouveau calculateur de retour sur investissement d'OMRON vous aidera. Il fournit un aperçu rapide du retour sur investissement et indique si un investissement robotique couvrira ses coûts.

Quel est l'enjeu de l'industrie du futur ? L'intralogistique ? Conseils pour plus d'efficacité

15 novembre 2022 Parfois, nous nous concentrons tellement sur la vue d'ensemble que nous oublions les processus plus petits mais tout aussi importants qui caractérisent la production intelligente. Comme l'intralogistique, par exemple, c'est-à-dire les flux de matériaux et de marchandises dans les locaux d'une entreprise ou dans un atelier de production. Une étude récente a révélé que plus de 80 % des entreprises interrogées considèrent que l'utilisation accrue de l'IA et de l'automatisation dans l'intralogistique est nécessaire pour relever des défis tels que la pénurie de main-d'œuvre qualifiée ou les plans de croissance.Les entreprises automobiles qui souhaitent répondre aux exigences du marché et des clients, accroître leur efficacité et devenir plus durables doivent trouver de nouvelles idées. Les coûts énergétiques, la crise du gaz et la hausse de l'inflation rendent cette tâche encore plus difficile. Les concepts d'usine intelligente qui combinent des approches innovantes d'automatisation, de numérisation et d'intralogistique intelligente peuvent fournir une assistance précieuse. Dans ce contexte, certains parlent de l'industrie 4.0, d'autres de l'« usine du futur », et d'autres encore de l'Internet industriel des objets (IIoT). Mais quel que soit le terme que vous préférez, le plus important est d'agir dès maintenant et de compter sur des partenaires fiables. L'intralogistique est un bon point de départ pour initier rapidement le changement, car la nécessité d'agir devient urgente : de nombreuses entreprises sont actuellement très limitées en raison de la pénurie de main-d'œuvre qualifiée. Les technologies modernes telles que les robots mobiles peuvent apporter une solution.

La numérisation dans l'industrie automobile : sept conseils pour une production intelligente

2 novembre 2022 Vous souhaitez faire croître votre entreprise et maîtriser la gestion des crises ? Votre préparation numérique est essentielle, en particulier dans le secteur automobile. Les outils numériques sont indispensables lorsqu'il s'agit de répondre aux besoins des clients ou d'augmenter la productivité. L'intelligence artificielle (IA) et la durabilité constituent des facteurs clés et des sujets de discussion incontournables, comme le montre une étude de Capgemini. Les experts de Gartner soulignent l'importance des approches de collaboration Open Source, des écosystèmes holistiques et des partenariats technologiques. Cependant, quelle sera la place de la numérisation et de l'intralogistique dans la production du futur ? Nous souhaitons répondre à cette question en deux parties. Nous commencerons par vous donner des conseils sur la numérisation dans l'usine intelligente. En tant qu'expert en automatisation, OMRON accompagne les fabricants et les fournisseurs vers une numérisation plus sophistiquée depuis de nombreuses années.

Comment l'inspection adaptative basée sur l'IA peut-elle contribuer à une fabrication flexible?

4 octobre 2022 De nos jours, les consommateurs exigent des produits sur mesure pour répondre à leurs besoins et à leurs goûts personnels. Au lieu de fabriquer des produits de manière générique et en grande série, les fabricants doivent proposer des articles personnalisés. Cette exigence change la donne au niveau de la production et oblige les entreprises à repenser leurs processus. Dans le même temps, il est indispensable de garantir l'absence de plaintes et de défauts.Un inspecteur expérimenté repérera rapidement toute forme d'anomalie, mais cette tâche de routine est fatigante et ne peut pas être effectuée à chaque étape de la production, notamment en raison des pénuries actuelles de personnel dans de nombreux secteurs. Ainsi, cette tâche pourrait-elle également être automatisée pour une production à forte variabilité et faible volume ? Un système de vision intelligent ou un « œil électronique » pourrait-il reproduire le discernement de l'œil humain, avec un avantage de répétabilité et de résistance supplémentaire ? La nouvelle inspection adaptative basée sur l'intelligence artificielle peut relever les défis d'une inspection de qualité automatisée, avec une flexibilité, une productivité et une adaptabilité accrues.

Intelligence artificielle : espoir, battage médiatique et FOMO

22 septembre 2022 Il y a dix ans, lorsque nous recevions des demandes concernant des projets basés sur l'IA, ils étaient principalement motivés par le battage médiatique ou le FOMO (la peur de passer à côté). Quand je leur demandais pourquoi ils voulaient utiliser l'IA, la réponse était le plus souvent : « parce que mon patron me l'a demandé », « parce que nous avons beaucoup de données » ou « parce que ça me semble intéressant ». Aucune de ces raisons ne semblait vraiment sérieuse et elles ne justifiaient certainement pas l'investissement conséquent que les applications d'IA auraient nécessité à ce moment-là.Les choses évoluent et l'espoir constitue un meilleur moteur que le battage médiatique ou le « FOMO ». Les clients ne nous demandent plus si nous pouvons les aider à travailler avec l'IA. Ils nous demandent si nous pouvons les aider dans le cadre de la maintenance prédictive, du contrôle qualité ou de l'optimisation des processus. Ils nous demandent notre aide pour résoudre un problème. L'adoption de l'IA n'est plus une motivation ni un objectif en soi. L'IA est devenue un « catalyseur ».Quel que soit le secteur, qu'il s'agisse de l'industrie agroalimentaire, pharmaceutique, électronique ou automobile, l'objectif final est le même : une production de haute qualité et sans défaut à un coût réduit, en utilisant moins d'énergie et de main-d'œuvre. Et l'IA peut faire partie d'un ensemble de solutions pour atteindre ces objectifs.